EEG CONNECT: Propozycja standardów raportowania badań łączności mózgu w badaniach klinicznych padaczki

Epilepsia Open (ILAE)📅 19.08.2026Epilepsia Open (ILAE)Etap: Przegląd literaturyDla: Ogólne (każdy pacjent)

EEG CONNECT: A proposed reporting checklist for EEG‐based connectivity studies in clinical epilepsy research

W skrócie

Naukowcy opracowali EEG CONNECT - listę kontrolną do standaryzacji sposobu opisywania badań mózgu przy użyciu elektroencefalografu u pacjentów z padaczką. Przeanalizowali 45 niedawnych badań naukowych i stwierdzili, że wiele ważnych szczegółów metodologicznych jest niepełnie opisywane, szczególnie sposób analizy połączeń między obszarami mózgu.

Szczegóły

Analiza łączności EEG to technika badawcza, która pozwala naukowcom zrozumieć, jak różne części mózgu pracują razem u pacjentów z padaczką. Metoda ta wykazuje dużą obiecującość, ale naukowcy na całym świecie używają różnych podejść i sposobów opisywania swoich badań, co utrudnia porównywanie wyników i zastosowanie ich w praktyce klinicznej.

Zespół naukowców zaproponował narzędzie o nazwie EEG CONNECT - listę 24 zagadnień, które powinny być uwzględniane przy opisywaniu badań nad łącznością mózgu. Lista ta obejmuje ważne elementy takie jak projektowanie badania, sposób zbierania danych, metody analizy i interpretacja wyników. Może być stosowana zarówno do zapisów elektrod umieszczonych na skórze głowy, jak i do elektrod implantowanych wewnątrz mózgu.

W ramach badania przeanalizowano 45 prac naukowych opublikowanych między 2022 a 2024 rokiem, które wykorzystywały cztery główne metody analizy łączności: spójność, entropię transferu, przyczynowość Grangera i odpowiedzi neuronalne na pobudzenie elektryczne. Średnia zgodność raportowania z proponowaną listą wyniosła 70,3 procenta. Oznacza to, że około trzecia część ważnych informacji metodologicznych była pomijana lub opisywana niepełnie.

Najczęściej niedostatecznie opisywane były trzy grupy informacji: dokładny sposób szacowania łączności między obszarami mózgu, uzasadnienie biologiczne dla zastosowanych metod oraz ograniczenia metodologiczne badań. Odkryto też ciekawą zależność - artykuły opublikowane w prestiżowych czasopismach i te, które były często cytowane, wykazywały lepszą zgodność ze standardami raportowania.

EEG CONNECT nie jest obowiązkowym wymogiem, lecz praktycznym narzędziem wspomagającym. Naukowcy mają nadzieję, że jeśli badacze będą stosować tę listę kontrolną, badania będą bardziej przejrzyste, łatwiej będzie porównywać wyniki z różnych pracowni, a odkrycia naukowców szybciej przełożą się na nowe metody leczenia padaczki.

Najważniejsze ustalenia

Opracowano EEG CONNECT - listę 24 elementów do standaryzacji raportowania badań łączności mózgu
Średnia zgodność badań z proponowanymi standardami wyniosła 70,3 procent
Najczęściej pomijano opisy: metody szacowania łączności, jej uzasadnienia biologicznego oraz limitacji metodologicznych
Artykuły w prestiżowych czasopismach wykazywały istotnie lepsze przestrzeganie standardów raportowania

Co to znaczy dla pacjenta

Ta praca jest skierowana głównie do naukowców zajmujących się badaniami padaczki, a nie bezpośrednio do pacjentów. Jednak jej znaczenie dla pacjentów jest istotne - gdy badania są wyraźnie opisane i porównywalne ze sobą, naukowcy mogą szybciej zrozumieć, które odkrycia rzeczywiście pomagają w diagnozie i leczeniu. Standaryzacja raportowania to krok w kierunku bardziej niezawodnych i przydatnych badań naukowych dla pacjentów z padaczką.

Pytania, które warto zadać lekarzowi

Czy nowe standardy raportowania będą wpływać na dobór metod badawczych w naszej klinice?
Które z czterech metod analizy łączności (spójność, entropia transferu, przyczynowość Grangera, pobudzenie elektryczne) są najczęściej stosowane w naszym ośrodku?
Czy badania łączności mózgu mogą w przyszłości pomóc w lepszym przewidywaniu odpowiedzi na leczenie u moich pacjentów?

Ograniczenia badania

Przegląd obejmował tylko badania opublikowane w latach 2022-2024, więc nie odzwierciedla wcześniejszych praktyk raportowania. Lista EEG CONNECT jest propozycją, której rzeczywiste przyjęcie i wpływ na jakość badań będą zależeć od dobrowolnych decyzji naukowców.

Oryginalny abstract (angielski)

Abstract EEG‐based connectivity analysis has emerged as a promising approach for investigating brain network dynamics in clinical epilepsy research. However, the diversity of analytical approaches, preprocessing pipelines, and reporting practices poses challenges to reproducibility and clinical translation. Existing guidelines such as STROBE and GREENBEAN provide valuable frameworks for clinical research and EEG‐based biomarker reporting, but they were not designed to address the methodological complexities unique to EEG‐based connectivity studies. To address this gap, we propose the Electroencephalography‐based Connectivity Studies Evaluation Checklist for Clinical Epilepsy Research (EEG CONNECT), a proposed 24‐item reporting checklist tailored to EEG‐based connectivity analysis. This checklist covers key elements of study design, data acquisition, analysis methods, and interpretation, and is applicable to both scalp and intracranial EEG. To evaluate current reporting practices and explore the feasibility of the proposed checklist, we conducted a systematic review of 45 peer‐reviewed clinical studies published between 2022 and 2024 that used one of four connectivity analysis methods: coherence, transfer entropy, Granger causality, and neural responses to single‐pulse electrical stimulation. Articles were assessed based on whether each checklist item was sufficiently, partially, or not reported. The overall mean reporting adherence was 70.3% (standard deviation ±12.9%). Items related to connectivity estimation approach, biological plausibility, and methodological limitations were most frequently underreported. Checklist adherence was correlated with the publishing journal's impact factor (Spearman's rho = 0.358, p = 0.018) and with article citation rate (rho = 0.363, p = 0.014). These findings underscore the need for standardized reporting in EEG connectivity research. EEG CONNECT is a proposed practical framework to support systematic methodological reporting, although its use is not intended to be mandatory. Adoption of this checklist may facilitate comparisons across studies and support the translation of EEG‐based connectivity findings into improved understanding and treatment of epilepsy and other brain disorders. Plain Language Summary EEG connectivity analysis can help researchers understand how different brain regions interact in epilepsy, but reporting practices vary across studies. We developed EEG CONNECT, a proposed 24‐item checklist to support clearer and more consistent reporting of EEG connectivity research. We applied the checklist to 45 recent clinical studies and found that several important methodological details were often underreported, particularly how connectivity was estimated, its biological plausibility, and methodological limitations. EEG CONNECT provides a practical framework that may improve transparency, facilitate comparisons across studies, and support the clinical translation of EEG connectivity research.

Metadane publikacji

Journal: Epilepsia Open (ILAE)
Data publikacji: 19.08.2026
DOI: 10.1002/epi4.70343
Autorzy: Naoto Kuroda, Ethan Firestone, Giulia Sofia Cereda, Jesús Servando Medel‐Matus, Pedro F. Viana, Aristea S. Galanopoulou, Eishi Asano
Źródło: Epilepsia Open (ILAE)

Otwórz DOI Pełny tekst