Badanie krótkotrwałych skutków leków przeciwpadaczkowych na nieprawidłowe wyładowania mózgowe w pierwotnej padaczce uogólnionej
Investigating short-term antiseizure medication effects on interictal epileptiform discharges in idiopathic generalized epilepsy
W skrócie
Naukowcy zbadali, jak leki przeciwpadaczkowe wpływają na nieprawidłowe wyładowania elektryczne w mózgu pacjentów z padaczką pierwotną uogólnioną. Zastosowali zaawansowaną analizę komputerową danych z wielodniowego monitorowania EEG i stwierdzili, że leki zmniejszają liczbę nieprawidłowych wyładowań o około 60 procent. Wyniki pokazują, że pomiar tych wyładowań może być przydatnym narzędziem do oceny skuteczności leczenia indywidualnego pacjenta.
Oryginalny abstract (angielski)
OBJECTIVE: To quantify short-term antiseizure medication (ASM) effects on interictal epileptiform discharge (IED) rates during long-term video-EEG monitoring (LT-VEM) in idiopathic generalized epilepsy (IGE) using pharmacokinetic modeling and automated IED detection. METHODS: In a retrospective cohort of 38 IGE patients undergoing LT-VEM with ASM tapering (January 2010-December 2024), we applied AI-based hybrid IED detection and first-order pharmacokinetic modeling to calculate hourly normalized IED rates and cumulative DDD-normalized ASM drug-load profiles. We compared each patient's IED rate between their lowest- and highest-load 24-hour windows using paired t-tests in the full cohort and in a benzodiazepine-naïve subgroup. RESULTS: IED rate was reduced by a median 63.6% (IQR 17.8-92.3%) between each patient's lowest- and highest-load 24-hour windows (p < 0.001; Cohen's d = - 0.81, 95% CI - 1.24 to - 0.37). The effect was preserved in the benzodiazepine-naïve subgroup (n = 18; p = 0.007; Cohen's d = - 0.84, 95% CI - 1.48 to - 0.19), ruling out acute benzodiazepine-induced effects as the driver. CONCLUSIONS: Pharmacokinetic modeling combined with automated IED quantification demonstrates a large, robust short-term ASM effect on IED rates in IGE across a multi-day monitoring scale. SIGNIFICANCE: These findings support IED quantification as a candidate neurophysiological biomarker for individualized treatment response assessment.