Oś mikrobiota jelitowa-mózg jako potencjalne źródło biomarkerów podatności i ryzyka epilepsji pourazowej: przegląd stanowiska
PubMed➕ 26.07.2026Exp Neurol
Gut-microbiota-brain axis as a potential source of susceptibility/risk biomarkers for post-traumatic epilepsy: An opinion review
W skrócie
Badania wykazują, że uraz mózgu może zakłócić równowagę bakterii w jelitach i wpłynąć na funkcjonowanie mózgu, co może prowadzić do epilepsji. Naukowcy szukają biomarkerów (wskaźników biologicznych) we krwi i kale pacjentów, które mogłyby przewidzieć ryzyko epilepsji po urazie mózgu, takie jak specjalne białka czy składniki pochodzące z bakterii jelitowych. Chociaż badania są na wczesnym etapie, kombinacja tych wskaźników z innymi testami mogłaby pomóc lekarzom przewidzieć, którzy pacjenci z urazem mózgu mogą zachorować na epilepsję.
Oryginalny abstract (angielski)
Both clinical and experimental evidence support the notion that traumatic brain injury (TBI) through the top-down dysregulation of gut-microbiota-brain axis (GMBA) profoundly affects the function and structural integrity of the gut, and that this GMBA dysregulation, in turn may contribute to certain chronic sequelae of TBI, possibly including epilepsy. It is therefore plausible that early post-TBI GMBA perturbations may serve as a source of susceptibility/risk PTE biomarkers derived from TBI-induced intestinal epithelial injury, disruption of intestinal barrier and altered composition and function of gut microbiome. The review particularly focuses on disentangling general biomarkers of TBI-induced intestinal dysfunction from those specifically associated with PTE risk. Although the subject in question is still in its nascent stage, several biomarkers appear promising, such as plasma intestinal fatty acid binding protein, plasma lipopolysaccharide and fecal profiles of gut microbes and their metabolic products, short chain fatty acids. It is concluded that while GMBA-derived biomarkers may not be able alone to stratify PTE risk with high certainty, they may enhance the performance of multimodal predictive models when integrated with other biomarkers in development.
Metadane publikacji
Journal
Exp Neurol
Data publikacji
25.07.2026
PMID
42501892
DOI
10.1016/j.expneurol.2026.115940
Autorzy
Mazarati AM, Million M, Larauche M, Galanopoulou AS