Biometryczna koszula do wykrywania napadów padaczkowych ze zaburzeniem świadomości

Epilepsia Open (ILAE)➕ 22.04.2026Epilepsia Open (ILAE)Dla: Dorośli

Detection of focal impaired awareness seizures using a biometric shirt

W skrócie

Naukowcy testowali specjalną koszulę mierzącą oddychanie, tętno i ruchy ciała u pacjentów z padaczką. Urządzenie potrafiło wykryć około dwie trzecie napadów ze zaburzeniem świadomości, choć zdarzały się też fałszywe alarmy.

Szczegóły

Naukowcy z Uniwersytetu w Montrealu badali możliwość użycia zaawansowanej koszuli do automatycznego wykrywania napadów padaczkowych ze zaburzeniem świadomości. To szczególnie trudny typ napadów do monitorowania, bo pacjent nie ma pełnej świadomości i nie zawsze zdaje sobie sprawę z tego, co się dzieje. Większość wcześniejszych badań fokusowała się na detekcji innych typów napadów, dlatego to badanie skupiało się na poprzednio mniej zbadanej grupie.

W badaniu uczestniczyło 27 pacjentów, którzy nosili biometryczną koszulę w szpitalnym oddziale monitorowania padaczki. Koszula mierzyła trzy rodzaje sygnałów: wzór oddychania, aktywność serca oraz ruchy ciała. Naukowcy zbierali dane przez ponad 4750 godzin całkowitego monitorowania i zanotowali 113 napadów ze zaburzeniem świadomości. Wszystkie napady zostały potwierdzone przez specjalistów na podstawie jednoczesnych nagrań wideo i zapisu elektrycznej aktywności mózgu.

Algorytm komputerowy był trenowany na podstawie wyekstrahowanych cech z sygnałów z koszuli. Naukowcy stosowali dwie różne strategie. Przy mniej rygorystycznym ustawieniu (próg 0,65) algorytm wykrył 71 napadów, co dało czułość 66 procent – oznacza to, że ponad dwie trzecie rzeczywistych napadów zostało prawidłowo zidentyfikowanych. Jednak w tym trybie koszula generowała średnio 30 fałszywych alarmów na dobę.

Podwyższając próg czułości (do 0,85) udało się zmniejszyć fałszywe alarmy do 21 na dobę, ale liczba poprawnie wykrytych napadów spadła do 57 procent. To pokazuje fundamentalny problem w medycynie – zwiększenie dokładności jednej miary często zmniejsza drugą. Ważne odkrycie było to, że skuteczność algorytmu różniła się drastycznie między pacjentami. U niektórych ludzi koszula działała doskonale, u innych znacznie gorzej, co sugeruje, że indywidualne cechy fizjologiczne pacjentów mają znaczenie.

Badacze wnioskują, że choć technologia jest obiecująca, problem fałszywych alarmów wciąż stanowi poważne wyzwanie dla praktycznego zastosowania. Przyszłość może leżeć w tworzeniu spersonalizowanych algorytmów dla każdego pacjenta oraz w selekcji tych osób, u których napady wiążą się z wyraźnymi zmianami fizjologicznymi widocznymi dla sensora.

Najważniejsze ustalenia

  • Biometryczna koszula wykryła 66 procent napadów ze zaburzeniem świadomości przy akceptowalnym poziomie fałszywych alarmów
  • Zmniejszenie fałszywych alarmów poniżej 21 dziennie zmniejszyło czułość do 57 procent – wskazując na kompromis między dokładnością a czustością
  • Efektywność algorytmu znacznie się różniła między pacjentami, co sugeruje potrzebę podejścia spersonalizowanego
  • Koszula monitorowała oddychanie, rytm serca i ruchy jako źródła danych do detekcji napadów

Co to znaczy dla pacjenta

Badanie pokazuje, że nowoczesna technologia noszalna może w przyszłości pomagać pacjentom z padaczką poprzez ciągłe monitorowanie napadów w codziennym życiu. To szczególnie ważne dla osób z napadami ze zaburzeniem świadomości, którzy mogą nie zdać sobie sprawy z tego, że właśnie doszło do napadu. Jednak przed wdrożeniem takiej technologii w powszechnej praktyce potrzebne są dalsze ulepszenia, aby zmniejszyć liczbę fałszywych alarmów, które mogą być frustrujące dla użytkownika.

Pytania, które warto zadać lekarzowi

  • Czy istnieją już dostępne urządzenia noszalne do monitorowania moich napadów?
  • Czy ja osobiście byłbym dobrym kandydatem do takiej technologii, biorąc pod uwagę mój typ napadów?
  • Jakie dodatkowe badania należy przeprowadzić, zanim będę mógł korzystać z takiego urządzenia w domu?
  • Jak takie monitorowanie mogłoby wpłynąć na mój obecny plan leczenia?

Ograniczenia badania

Badanie było prowadzone w kontrolowanym otoczeniu szpitalnego oddziału monitorowania, co może różnić się od rzeczywistych warunków domowych. Koszula jest urządzeniem badawczym, a jej praktyczne zastosowanie u pacjentów wymaga dalszych prac nad zmniejszeniem fałszywych alarmów.

Oryginalny abstract (angielski)

Abstract Objective In recent years, seizure detection using wearable technology has gained significant attention in research. Most studies, however, have focused on detecting generalized or focal to bilateral tonic–clonic seizures. This study evaluates the feasibility of using a biometric shirt to detect focal impaired awareness seizures (FIAS) by monitoring respiratory, electrocardiography, and accelerometry signals. Methods Patients with epilepsy were recruited at the University of Montreal Hospital Center epilepsy monitoring unit. Seizures were annotated by epileptologists based on simultaneous video‐electroencephalographic recordings, blinded to the shirt data. Features were extracted from the respiratory, accelerometry, and electrocardiography signals using varying window sizes and steps. An XGBoost classifier was trained and tested using a nested leave‐one‐subject‐out cross‐validation. Post‐processing included a firing power regularization method to reduce false alarms. Results We recorded 113 FIAS from 27 patients who wore the shirt continuously for over 4750 hours. Using a firing power threshold of 0.65, we detected 71 seizures, resulting in a mean sensitivity of 66%, a 15% time in warning, and a false alarm rate (FAR) of 30 per 24 hours. A firing power threshold of 0.85 allowed us to reduce false alarms (8% time in warning, FAR of 21 per 24 hours) but resulted in a lower sensitivity of 57%. Performances varied across patients: sensitivity was high and FAR was low for some patients and vice versa for others, indicating variability in algorithm effectiveness across patients. Significance Our results demonstrate that detecting FIAS with a connected shirt could be feasible for certain patients, although the rate of false alarms remains an issue. Designing a personalized algorithm and selecting patients who exhibit significant physiological changes during seizures could make wearable‐based FIAS detection more viable in the near future. Plain Language Summary Novel mobile health technologies could transform epilepsy care by enabling continuous monitoring of seizures in everyday life. In this study, we used a biometric shirt to detect seizures with impaired awareness automatically. We used the shirt to measure breathing, heart activity, and movement in 27 patients with epilepsy in a hospital setting. Our algorithm detected up to two‐thirds of seizures correctly. However, the number of incorrect alarms remains relatively high, with variable performances between patients. While the technology showed potential, these challenges highlight the need for further improvements and personalized care plans.

Metadane publikacji

Journal
Epilepsia Open (ILAE)
Data publikacji
09.07.2025
DOI
10.1002/epi4.70099
Autorzy
Jérôme St‐Jean, Oumayma Gharbi, Dènahin Hinnoutondji Toffa, Thi Phuoc Yen Tran, Manon Robert, Dang Khoa Nguyen, Elie Bou Assi
Źródło
Epilepsia Open (ILAE)