Wpływ map pojęciowych i rozmów ze sztuczną inteligencją na zaangażowanie i wyniki nauki w symulacyjnym uczeniu się studentów pielęgniarstwa
Effects of Concept Mapping and AI Dialogue on Flow and Learning Outcomes in Simulation-Based Learning
W skrócie
Badanie sprawdza, czy łączne użycie map pojęciowych, rozmów z sztuczną inteligencją (ChatGPT) i symulacji klinicznych pomaga studentom pielęgniarstwa lepiej się uczyć i bardziej angażuje ich w naukę. Studenci uczestniczą w przygotowaniu do zajęć, tworzeniu map pojęciowych, rozmowach ze sztuczną inteligencją oraz graniu scenariuszy medycznych. Badanie bada, czy tego rodzaju nauka poprawia myślenie krytyczne studentów, ich pewność siebie i umiejętności komunikacji, a także mierzy ich zadowolenie i zaangażowanie w proces uczenia się.
Oryginalny opis (angielski)
This mixed-methods educational study evaluates the integration of concept mapping and artificial intelligence (AI)-supported dialogue into simulation-based learning for nursing students. The learning activities include structured pre-class preparation, concept mapping, AI-supported dialogue using ChatGPT, and participation in simulated clinical scenarios. The study examines students' flow experience, defined as a state of focused engagement, and their learning outcomes.
Quantitative assessments are used to examine critical thinking, self-efficacy, communication skills, and other learning outcomes specified in the study protocol. Interviews and observations are used to explore students' learning processes and experiences. The study also examines whether individual characteristics, including openness and self-efficacy, are associated with learning practices, flow experience, and learning outcomes.