Jaki jest najlepszy próg dla wskaźników asymetrii w badaniach PET receptora 5-HT1A u pojedynczych pacjentów z padaczką skroniową? Walidacja analizy dyskryminacyjnej

Preprint (medRxiv/bioRxiv)➕ 02.07.2026Preprint (medRxiv/bioRxiv)

Which is the Best Threshold for Asymmetry Indices for Single Subjects 5-ht1a Receptor Pet Studies in Temporal Lobe Epilepsy? a Discriminant Analysis Validation

W skrócie

[Preprint - wstępne wyniki] Badacze sprawdzili, jaki próg powinien być stosowany do rozpoznawania zmian w mózgu pacjentów z padaczką skroniową za pomocą specjalnego skanowania PET. Okazało się, że najbardziej wiarygodne wyniki uzyskano, porównując wyniki pacjentów z wartościami średnimi z grupy kontrolnej powiększonymi o dwie odchylenia standardowe, co pozwoliło na prawidłowe rozpoznanie asymetrii u 97-100 procent badanych osób. Najmniejsze obszary zmian dostrzeżono w hipokampie i w tylnej części mózgu.

Oryginalny abstract (angielski)

Abstract For identification of the epileptogenic focus in single subject PET studies of temporal lobe epilepsy patients (TLE) asymmetry indices (AIs) are commonly used, but their use is not validated. We assessed the accuracy of different AIs thresholds to discriminate between TLE patients and healthy controls using linear discriminant analysis. Twenty-two TLE patients and ten controls were studied with the 5-HT 1A receptor ligand [ 18 F]FCWAY. An automated, MR-segmentation-based partial volume correction (PVC) algorithm was applied. Significant asymmetries were defined, respectively, as greater than control mean AI + 1 SD (cut-off 1) and greater than control mean AI + 2 SDs (cut-off 2). The differences (residuals) between patient AIs and cut-offs were calculated for each region and used as input to a stepwise linear discriminant analysis. Leave-one-out cross validation was applied. Before PVC, correct classification rates were, respectively 91% and 100% using cut-off 1 and cut-off 2. After PVC, correct classification rates were, respectively 97% and 100% using cut-off 1 and cut-off 2. AIs in the hippocampus and in the occipital cortex were selected as significant predictors in all analyses. Control mean plus 2 SDs is the best threshold to identify with good accuracy asymmetries in 5-HT 1A receptor PET images of TLE patients.

Metadane publikacji

Journal
Preprint (medRxiv/bioRxiv)
Data publikacji
01.07.2026
DOI
10.21203/rs.3.rs-10127569/v1
Europe PMC ID
PPR1263352
Autorzy
Giovacchini G, Theodore W
Źródło
Preprint (medRxiv/bioRxiv)