AI Benefits and Machine Learning Errors - Neurology, Psychiatry and Neurosurgery
W skrócie
[Preprint - wstępne wyniki] Badacze przeanalizowali 79 publikacji naukowych dotyczących zastosowania sztucznej inteligencji w neurologii, psychiatrii i neurochirurgii. Wykazali, że AI przynosi realne korzyści, takie jak szybsze wykrywanie zmian w mózgu czy lepsze planowanie operacji, ale pojawiają się też poważne błędy - w 44% badanych prac system omijał zmiany chorobowe, zwłaszcza u dzieci z epilepsją, a notowano również dyskryminację rasową w diagnostyce. Naukowcy rekomendują wdrażanie niezależnych weryfikacji systemów AI i stałego monitorowania błędów, aby zapewnić bezpieczeństwo pacjentów.
Oryginalny abstract (angielski)
Abstract Background AI is used in analysis, treatment planning, surgical and surgical neuroscience, psychiatry, and neurosurgery. However, the system may cause misdiagnosis or damage to gain knowledge of faults. Methods We systematically searched PubMed, Scopus, and IEEE Xplore (2018–2026) for authentic research evaluating AI for scientific standards. We extracted the gain metric and the error type. Results Seventy-nine studies achieved inclusion (32 neurology, 28 psychiatry, 19 neurosurgery). Benefits included faster lesion segmentation, improved schizophrenia classification, and improved brain tumor dissection rates. Errors occurred in 44% of studies: pediatric epilepsy AI missed 22% of lesions; Disappointment towards lost measure across all ethnic institutions; spine AI failed in osteotomy (9% error); Parkinson’s scans showed racial bias. Loss blankets do not frequent surgery, unnecessary capsules, and revision surgery. Discussion Errors cluster in underrepresented firms and edge cases. Mitigation requires fairness audits and assessments of uncertainty. Conclusion AI offers real benefits but feared by strict error tracking. Recommendations : External Authentication, Real-Time Error Monitoring, and Human Monitoring for High Threat Options.