Współpraca człowieka i sztucznej inteligencji w leczeniu epilepsji w czasie rzeczywistym

PubMed➕ 14.10.2026Nat Med

Human-artificial intelligence collaboration for comanaging epilepsy in real time

W skrócie

Naukowcy opracowali urządzenie medyczne połączone ze sztuczną inteligencją, które rozmawiając ze zdaniem pacjentów poprzez aplikację na smartfonie, pomaga im kontrolować epilepsję. Urządzenie monitoruje sygnały elektryczne z mózgu, śledzi sen i leki, a także ostrzega pacjentów o zagrożeniu napaści padaczkowych i zmianach w ich zdrowiu. W badaniu na 13 pacjentach system skutecznie uczył się z doświadczeń pacjentów i zmniejszał fałszywe alarmy, otwierając nowe możliwości w leczeniu epilepsji i innych chorób.

Oryginalny abstract (angielski)

One-third of the world's 70 million people with epilepsy have seizures uncontrolled by medication, and implantable devices are a promising treatment. These devices can detect impending seizures, missed medication and impaired cognition, but, like most medical devices, they cannot share this information with patients in real time. This is a missed opportunity for devices to learn from clinical events and teach patients how their behaviors affect their health. Here we present a device platform that converses with patients to help them manage their epilepsy. The inpatient prototype links scalp and intracranial electroencephalography (EEG) to a secure, large language model-based artificial intelligence (AI) that communicates bidirectionally through a smartphone app. The AI processes biomarkers of sleep, medication, cognition and seizure probability, notifies patients of clinical events and trends, records symptoms and responses, and uses their feedback to retrain its seizure detector, reducing false alarms. We validated this platform in 13 patients who are undergoing video-EEG monitoring for epilepsy (scalp, n = 11; intracranial, n = 2). In a pseudoprospective simulation, seizure detectors improved precision from patient feedback alone, without expert intervention. We propose this system as a scalable, safeguarded platform for medical devices that can rapidly adapt to patient and provider needs across epilepsy and other medical conditions.

Metadane publikacji

Journal
Nat Med
Data publikacji
13.10.2026
PMID
42869994
DOI
10.1038/s41591-026-04680-4
Autorzy
Goldblum Z, Shi H, Xu Z, Ojemann WKS, Aguila CA, Long K, Xie K, Nix KC, Walsh KG, Chang E
Źródło
PubMed