Etyczne włączanie sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu epilepsji u dzieci: kto podejmuje decyzje, jak się komunikujemy i jak oceniamy ryzyko zabiegu
PubMed➕ 29.09.2026Epilepsy Behav
Ethical integration of artificial intelligence in pediatric epilepsy neuropsychology: decision authority, communication, and surgical risk modeling
W skrócie
Sztuczna inteligencja coraz częściej jest używana w leczeniu epilepsji u dzieci, aby przewidywać wyniki operacji i oceniać ryzyko zaburzeń poznawczych. Artykuł analizuje, jak bezpiecznie i etycznie stosować te narzędzia, zwracając uwagę na trzy ważne kwestie: kto powinien podejmować ostateczną decyzję, jak lekarz powinien wyjaśnić wyniki sztucznej inteligencji rodzinie dziecka, oraz jak oceniać ryzyko zabiegu w odpowiedzialny sposób. Autorzy proponują praktyczne ramy, aby lekarz pozostał odpowiedzialny za decyzje, a sztuczna inteligencja była tylko pomocniczym narzędziem wspierającym, a nie narzędziem podejmującym decyzje samodzielnie.
Oryginalny abstract (angielski)
Artificial intelligence (AI) is increasingly being incorporated into pediatric epilepsy care, with applications in surgical outcome prediction, cognitive risk estimation, and prognostic modeling. Although these technologies offer opportunities to improve clinical decision support through integration of multimodal data, their ethical implementation within pediatric epilepsy neuropsychology remains insufficiently defined. This narrative review, conducted in accordance with the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA), synthesizes literature from neuropsychology, epilepsy, pediatric ethics, and explainable AI to examine the role of AI in pediatric epilepsy surgical decision-making. Three interrelated domains are explored: (1) decision authority, (2) communication with patients and families, and (3) ethical considerations in surgical risk modeling. I argue that the central challenge is not whether AI can generate accurate predictions, but how those predictions are interpreted, communicated, and incorporated into decisions involving uncertainty, developmental vulnerability, and long-term outcomes. To address this challenge, I propose three conceptual frameworks: a three-tier model of decision authority, a framework distinguishing statistical and ethical thresholds for action, and a workflow model for AI-augmented clinical communication. Across these domains, neuropsychologists serve as interpreters of developmental meaning, communicators of uncertainty, and facilitators of value-sensitive decision-making. Ethical integration of AI therefore requires preserving clinician accountability while using predictive technologies as augmentative rather than autonomous tools. These proposed frameworks are intended to guide future discussion, clinical implementation, and empirical evaluation rather than represent established or validated models of practice.
Metadane publikacji
Journal
Epilepsy Behav
Data publikacji
28.09.2026
PMID
42805031
DOI
10.1016/j.yebeh.2026.111295
Autorzy
Bearden DJ
Słowa kluczowe
Artificial intelligence, Clinical decision-making, Explainable AI, Medical ethics, Pediatric epilepsy surgery