Badanie opinii pacjentów i opiekunów dotyczących nagłych, nieoczekiwanych zgonów w epilepsji przy użyciu sztucznej inteligencji

PubMed➕ 01.09.2026Epilepsy Behav

Using large language models to investigate patients' and caregivers' perceptions on SUDEP: A case study with an online epilepsy population

W skrócie

Badacze przeanalizowali wypowiedzi pacjentów z epilepsją i ich opiekunów na forach internetowych, aby zrozumieć, co wiedzą o nagłych, nieoczekiwanych zgonach w epilepsji (SUDEP) i jak się czują z tą wiedzą. Okazało się, że pacjenci i opiekunowie dowiadują się o tym zagrożeniu głównie sami w internecie, długo po postawieniu diagnozy, co wywoła u nich strach i złość, ale wiedza ta motywuje ich do regularnego przyjmowania leków i używania urządzeń ochronnych. Badanie wykazało, że rozmowa lekarza z pacjentem o tym zagrożeniu nie powoduje długotrwałych szkód psychicznych, a wręcz pacjenci i opiekunowie oczekują szczerych rozmów na ten temat już przy diagnozowaniu epilepsji.

Oryginalny abstract (angielski)

BACKGROUND: Sudden Unexpected Death in Epilepsy (SUDEP) is a leading cause of epilepsy-related mortality, yet remains under-communicated in clinical practice. Social Media Listening (SML) is a novel method using natural language processing and machine learning to retrieve real-world data. This study uses SML and explores patient and caregiver reports surrounding SUDEP on topics such as information provision, emotional impact, and preventive behavior. METHODS: A retrospective observational study was conducted using Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP)-powered patient-centricity solutions across online communities from 09/2020-11/2024. Posts from 23,584 authors were analyzed, with 1,381 posts by 789 individuals explicitly mentioning SUDEP. Patient and caregiver narratives were annotated, semantically tagged, analyzed quantitatively and qualitatively using Pharos Analytics and PatientGPT. RESULTS: Most patients and caregivers reported learning about SUDEP through independent online research, often years after diagnosis, triggering emotions such as fear, shock, frustration. Lack of counseling by healthcare professionals was linked to feelings of betrayal and mistrust. Knowledge about SUDEP promoted adherence to medication, lifestyle adjustments, and use of preventive tools (e.g., seizure alarms, anti-suffocation pillows). Patients emphasized the need for early, transparent SUDEP discussions, ideally at diagnosis of epilepsy; caregivers focused on monitoring and care burden. Counseling was not associated with long-term psychological harm and welcomed for its empowering potential. CONCLUSION: Despite clinicians' reluctance to discuss SUDEP due to fear of increasing patient anxiety, this study shows that knowledge about SUDEP may lead to proactive risk management without long-term emotional harm. Early, honest communication is desired by patients and caregivers and vital for implementing preventive strategies.

Metadane publikacji

Journal
Epilepsy Behav
Data publikacji
31.08.2026
PMID
42673770
DOI
10.1016/j.yebeh.2026.111276
Autorzy
Brazda N, Andreu T, Cimiano P, Brandt C
Słowa kluczowe
Artificial Intelligence (AI), Epilepsy, Health Communication, Natural Language Processing (NLP), Patient Experience, Risk Awareness, SUDEP, Social Media Listening (SML)
Źródło
PubMed