Badanie metabolizmu mózgu przy ogniskowej epilepsji - biomarkery predykcyjne i ich znaczenie dla rokowania
F-FDG PET biomarker of individual cerebral metabolic connectivity in focal epilepsy subtypes and association with prognosis
W skrócie
Badanie pokazało, że u pacjentów z różnymi typami ogniskowej epilepsji (w tym epilepsji płata skroniowego i pozaskroniowej) występują charakterystyczne zmiany w przepływie energii między obszarami mózgu, które różnią się w zależności od typu epilepsji. Naukowcy badali obrazy mózgu wykonane za pomocą tomografii PET i odkryli, że określone obszary mózgu wykazują anomalie w metabolizmie, które mogą być związane z przebiegiem choroby i odpowiedzią pacjenta na leczenie. Te odkrycia mogą pomóc w przyszłości lepiej zrozumieć epilepsję i przewidywać, jak choroba będzie się rozwijać u konkretnego pacjenta.
Oryginalny abstract (angielski)
PURPOSE: This research aimed to comprehensively explore the divergent topological alterations in metabolic connectivity associated with focal epilepsy, including right temporal lobe epilepsy (RTLE), left temporal lobe epilepsy (LTLE), extra temporal lobe epilepsy (ETLE), and their associations with prognosis. METHODS: This study enrolled a cohort of patients who had been diagnosed with focal epilepsy, including RTLE, LTLE, and ETLE. The metabolic connectivity of each individual, determined by the first-order features of F-FDG PET SUV parameters, was used to conduct a comprehensive analysis of the cerebral metabolic network. Alterations in network connectivity were assessed by extracting and evaluating the strength of edges, node connectivity, and their associations with prognosis. RESULTS: Compared with the health controls (HCs), the RTLE, LTLE, and ETLE groups exhibited substantial alterations in metabolic network connectivity at the edge and node levels ( < 0.01, FDR-corrected). In RTLE patients, the key disparity nodes were the right Rolandic area, bilateral cerebellum, and left superior parietal gyrus. In LTLE, the notable variations were the left middle temporal gyrus, the right fusiform gyrus, the left thalamus, and the right calcarine area. In ETLE patients, the network abnormalities were related to the unilateral postcentral gyrus, bilateral supramarginal gyrus and putamen, precentral gyrus, right thalamus, and caudate. Regarding prognosis, in the ETLE group, edge connectivity of some cerebral regions showed a positive correlation with the prognosis classifications. CONCLUSION: The research demonstrates distinct topological characteristics of metabolic networks in focal epilepsy, which may provide a foundation for understanding clinical symptomatology and inform future investigations into imaging-based biomarkers.