Multimodalna baza danych epilepsji z porównawczymi badaniami MRI (3-Tesla i 7-Tesla) oraz wewnątrzczaszkowymi zapisami aktywności elektrycznej mózgu
A multimodal epilepsy dataset of paired 3-Tesla and 7-Tesla MRI and intracranial EEG
W skrócie
Naukowcy zebrali dane medyczne od 30 pacjentów z oporną na leki epilepsją ogniskową, przeprowadzając u nich specjalne rezonansy magnetyczne o wysokiej mocy (3-Tesla i 7-Tesla) oraz rejestrując aktywność elektryczną mózgu za pomocą elektrod. U części pacjentów zaobserwowali okresy napadów i okresy bez napadów, co pozwoli lepiej zrozumieć przyczyny epilepsji. Zespół badaczy pokazał, że mogą stworzyć sztuczną inteligencję zdolną do tworzenia obrazów wysokiej jakości na podstawie zwykłych skanów, co otwiera możliwości do przyszłych badań.
Oryginalny abstract (angielski)
There is an increasing need to integrate multimodal datasets in epilepsy research, particularly to correlate electrophysiology with imaging in patients with refractory epilepsy. We present a multimodal paired 3T and 7T MRI dataset acquired from 30 drug-resistant focal epilepsy patients (18 females, 38.8 ± 11.7 years) who underwent T1-weighted (T1w), T2-weighted (T2w), Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR), and resting-state functional MRI (rs-fMRI). In addition to the raw data, we release preprocessed anatomical and functional data, along with various quality control and clinical metadata files. For participants who subsequently underwent intracranial EEG (iEEG) (n = 15), curated ictal and interictal epochs are also included. We demonstrate a potential application of this paired 3T and 7T data by training a deep learning model capable of synthesizing high-field 7T T1w MR images from the 3T equivalents. We anticipate that this dataset will facilitate future multiscale analyses in epilepsy.